Model-on-Demandを用いた鉄鋼製品の収縮率予測

太田 純

鉄鋼製造プロセスでは,製造される鉄鋼製品の寸法を精度良く制御する必要がある.

そのためには加工時における寸法の制御に加え,熱収縮による寸法の変化を知る

必要がある.寸法制御を精度良く行うためには,正確なモデルの構築により熱収

縮率を精度良く予測する必要がある.しかし,熱収縮率は,素材の種類,温度な

どの様々な条件により変化するため,特定のモデルを構築することは難しい.

そこで本論文では,熱収縮率の予測精度を向上するために,Model-on-Demandと

呼ばれる局所的な線形モデルにより収縮率の予測を行う.